ณัฐดนัย เวียงวัง: คน IT สำคัญน้อยลง หรือมากขึ้น?

ในวันที่ AI เขียนโค้ด ช่วยหา Bug สร้าง Test Case สรุปรายงาน หรือทำ Presentation ได้ในไม่กี่วินาที คำถามที่ดังขึ้นในใจคนทำงานสาย IT คือ "แล้วมนุษย์อย่างเรา ยังสำคัญอยู่แค่ไหน?"

คำตอบอาจฟังดูขัดแย้ง แต่กำลังเกิดขึ้นจริง นั่นคือ มนุษย์กำลังมีความสำคัญ "น้อยลงและมากขึ้นในเวลาเดียวกัน"

งานบางอย่าง ไม่ต้องใช้คนมากเหมือนเดิม

งาน IT หลายส่วน ตั้งแต่การเขียนโค้ดพื้นฐาน การทดสอบระบบ ไปจนถึงการจัดทำเอกสาร วันนี้ AI เข้ามาช่วยให้ทำงานได้เร็วขึ้นอย่างมาก

เมื่อ AI ทำงานเหล่านี้ ได้มีประสิทธิภาพขึ้น องค์กรอาจปรับรูปแบบการทำงานและใช้คนกับงานที่ต้องอาศัยการคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจมากขึ้น ความสำคัญและจำนวนคนที่ใช้กับงานที่ AI ทำได้ดีจึงลดลงอย่างชัดเจน

แต่คนที่ยังอยู่ กลับสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม

แม้ AI จะสร้างงานได้เร็วและจำนวนมาก แต่สิ่งที่ได้มักเป็นเพียง "ตัวเลือก" หรือ "วัตถุดิบ" ไม่ใช่คำตอบสุดท้ายที่พร้อมใช้เสมอไป

โค้ดจาก AI ยังต้องมีคนตรวจสอบความถูกต้อง ความปลอดภัย และผลกระทบต่อผู้ใช้งาน ข้อมูลที่ AI สรุปก็ยังต้องมีคนกลั่นกรองและตัดสินใจว่าจะนำไปใช้อย่างไร

บทบาทของคน IT จึงกำลังเปลี่ยนจาก "คนที่ลงมือทำทุกอย่าง" ไปสู่ "คนที่รู้ว่าจะให้เทคโนโลยีทำอะไร และต้องตัดสินใจอย่างไรกับสิ่งที่เทคโนโลยีสร้างขึ้นมา" ซึ่งเป็นมุมมองที่ ณัฐดนัย เวียงวัง แห่ง DoppioTech ให้ความสำคัญต่อการทำงานของคนสาย IT ในยุค AI

AI ช่วยผลิตได้ แต่คนยังต้องเป็นผู้ เลือก เชื่อมโยง ตัดสินใจ และรับผิดชอบ ต่อผลลัพธ์ คนจึงยังเป็นด่านสำคัญที่ทำให้งานใช้ได้จริง

จากผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน สู่คนที่มองเห็นทั้งภาพ

เมื่อบทบาทเปลี่ยน ทักษะก็เปลี่ยนตาม คนสาย IT อาจต้องเข้าใจทั้งเทคโนโลยี ธุรกิจ และผู้ใช้งาน เพื่อประเมินว่า ผลลัพธ์จาก AI ควรใช้ แก้ หรือพัฒนาต่ออย่างไร

ขณะเดียวกัน "Human Skills" จะยิ่งมีความหมาย ทั้งการสื่อสาร การสร้างความไว้วางใจ การเจรจา และการทำงานร่วมกับคนหลากหลายฝ่าย เพราะระบบที่ดีไม่ได้จบแค่เมื่อมันทำงานได้ แต่จบเมื่อผู้คนเข้าใจและนำไปใช้ได้จริง

AI อาจลดจำนวนคนที่ต้องใช้ในบางงาน แต่สำหรับคนที่ยังอยู่ บทบาทอาจสำคัญกว่าเดิม คุณค่าของมนุษย์จึงอยู่ที่การตั้งคำถามให้ถูก เลือกคำตอบให้เหมาะ และพาเทคโนโลยีไปสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมาย

ดังนั้น การเติบโตในยุค AI ไม่ใช่การแข่งกับเทคโนโลยีว่าใครเก่งกว่า แต่คือการพัฒนาตัวเองให้เป็นคนที่ AI ยังแทนไม่ได้ ทั้งการมองภาพกว้าง การตัดสินใจ และ Human Skills